Het verhaal
Volgens DeepSeeks eigen benchmarktabel stijgt Terminal-Bench 4.0 van 31,2 naar 42,3, ProgramBench van 20,3 naar 29,1, DeepSWE v1.1 van 74,2 naar 77,0 en HLE zonder tools van 36,8 naar 42,6. Op DeepSWE en Automation-Bench scoort het model in die tabel hoger dan GPT-5.6 Sol en Opus 5; op Terminal-Bench en ProgramBench blijft Opus 5 voor. De weights (FP8) staan onder MIT-licentie op Hugging Face en het model is ook via OpenRouter beschikbaar.